一、前情提要

上一篇我们介绍了Mutex锁资源的模式及源码分析。mutex处于正常状态时，申请锁时与自旋状态的goroutine抢占锁失败时，会将对应的goroutine放在等待队列的头或者尾(若是唤醒的goroutine则是队头，若是新创建的goroutine则是队尾)等待唤醒；mutex处于饥饿状态时，申请锁时若没有锁资源则直接放在队尾。

1、sed

sed主要是用来将数据进行选取、替换、删除、新增的命令
sed命令格式：sed [选项] ‘[动作]’ 文件名

一、锁资源介绍

1、乐观锁

乐观锁操作数据的时候很乐观，认为没有人同时修改数据，因此乐观锁不会上锁，在执行更新的时候判断在次期间别人是否修改了数据，如果修改了则进行回滚。使用版本号机制或者CAS算法实现。通常读多写少使用乐观锁。

版本号机制：修改数据的时候获取版本，更新操作进行的时候带上版本，若版本一致才会进行修改

这是Golang源码分析之net/http主题的第二篇，我们已经在上一章节了解了TCP通信的基础框架，现在进入正真的源码分析

以下源码基于go1.14.13 windows/amd64进行分析

一、举个栗子

我们写一个C/S例子

service监听1234端口，设置路由为/hello，处理函数为HelloServer

本文代码均为golang 版本：go1.14.13

一、Socket

Socket(套接字)，用来描述IP地址和端口，是通信链的句柄。应用程序可以通过socket向网络发送请求或者应答请求。Socket是支持TCP/IP协议的网络通信的基本操作单元，是对通信端点的抽象表示，包含进行通信的所必须5种信息：连接使用的协议、本地IP/端口、远端IP/端口。

在应用程序中，socket对应一个描述符；在内核中，它对应一个管理通信过程的对象(socket struct结构) 。在Linux系统内核中，struct socket结构对象不仅封装了管理通信过程的数据信息，而且封装了负责网络通信的功能函数。通过这些接口，应用程序触发系统调用来使用上述功能函数，从而访问网络服务。

以下源码分析基于go1.14.13版本

一、Map底层原理

Golang的Map数据结构底层原理是哈希桶，解决冲突Hash的冲突使用的是开散列，也就是将具有相同关键码的元素用单链表连接起来

哈希桶的原理：哈希桶使用顺序表来存放Key链表的头结点，每一个Key有对应的链表。

如有以下数字[1,6,8,11,13,14]，hash(key)=value%5，存储在hash表如下图：

值类型和引用类型

值类型：int，float，bool，string，struct和array。变量直接存储值，分配栈区的内存空间，这些变量所占据的空间在函数被调用完后会自动释放
引用类型：slice，map，chan和值类型对应的指针。变量存储的是一个地址（或者理解为指针），指针指向内存中真正存储数据的首地址。内存通常在堆上分配，通过GC回收。

对于引用类型的变量，不仅要声明这个变量，还要手动为其分配空间。make和new都在堆上分配内存。

一、redis介绍

Redis（remote dictionary server）是一种NoSql类型数据库。

什么是NoSql数据库？

现在随着现阶段业务海量用户以及高并发业务，使得关系型数据库遇到很多瓶颈。例如：性能瓶颈，读写大量数据，使得磁盘IO性能低下；扩展性能差，在数据关系更复杂的情况下，关系型数据库扩展性变差，不再满足大规模集群。

一、设计模式

1、是什么

设计模式(Design Pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结，使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解并且保证代码可靠性。

通俗来说：是一个项目的代码层面设计架构，代码功能的排版。相当于模板。这些模式都是巨人们在软件系统中总结出的成功的、能够实现可维护性复用的设计方案

本文主要详细介绍Mysql索引基本原理，相信读了这篇文章，对于索引不止停留在课堂老师讲的图书馆图书索引，会更加深入理解索引的本质。这样对于怎么优化Mysql，就不止停留在背那几条规则，而是更理解规则之后的原理。

一、重新定义索引

1、索引的定义

索引：实际是一种数据结构。帮助mysql高效获取数据，为什么高效，因为创建索引的数据是按照一定的数据结构排序进行存储的。

索引的数据结构：